Test de superreconocimiento de rostros

Dirigida a personas que quieren entender sus fortalezas en tareas de reconocimiento facial, esta evaluación ofrece una lectura orientativa organizada en tres resultados. El Test de superreconocimiento de rostros puede resultar útil si te preguntas cómo se sitúa tu desempeño dentro de los rangos mostrados. Como evaluación de reconocimiento facial, facilita una autorreflexión concreta sobre tu rendimiento en este tipo de tareas.

Qué mide esta evaluación

El cuestionario explora dos operaciones relacionadas: decidir si dos imágenes muestran a la misma persona y recuperar una cara aprendida cuando cambian el contexto o su apariencia. Su lectura interesa a quien quiere comprender su desempeño cotidiano en tareas de reconocimiento de rostros.

Estas son las dimensiones que organizan el resultado:

• Precisión en el emparejamiento de rostros (0–100) indica si distingues entre la misma persona y otra; sus niveles son Precisión baja (0–33), Precisión moderada (34–66) y Precisión alta (67–100).
• Precisión de la memoria de rostros (0–100) muestra cuánto reconoces una cara vista antes pese a cambios; sus niveles son Baja (0–33), Media (34–66) y Alta (67–100).
• Reconocimiento Facial General (0–100) resume memoria y emparejamiento; sus niveles son Bajo (0–49), Moderado (50–74) y Alto (75–100).

Metodología y base científica

Las afirmaciones se responden con cuatro opciones: Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, No estoy seguro/a y De acuerdo. Los ítems plantean decisiones de misma persona o diferente y reconocimiento de caras vistas antes, con variaciones de pose, luz, expresión y apariencia.

El puntaje integra esas dos áreas en un perfil global, pero el cuestionario no establece cuánto aporta cada respuesta; la lectura debe seguir los rangos y niveles mostrados, sin deducir una regla propia.

El cuestionario se relaciona conceptualmente con el Cuestionario de superreconocimiento (Bate y Dudfield, 2019), pero es un autoinforme distinto de las tareas objetivas empleadas en los estudios de Bate y colaboradores (2018) y Russell, Duchaine y Nakayama (2009). Por tanto, describe la autopercepción de estas habilidades y no equivale a un rendimiento observado en una tarea controlada.

Los resultados deben leerse únicamente según los rangos y niveles mostrados; por sí solos no permiten inferir un baremo poblacional. Como prueba de habilidades de reconocimiento facial, pueden variar por confianza, sinceridad, autoconocimiento y contexto actual; orientan la reflexión, mientras que el rendimiento objetivo requiere tareas controladas.