Test actitud del usuario hacia las tecnologías de IA

Estructura de medición
¿Quiénes suelen realizar esta prueba?
Descubre cómo se compara
A continuación, te ofrecemos una vista previa de los puntos de referencia que utilizamos para situar tu puntaje en contexto.
Ejemplos de preguntas de la prueba
- En desacuerdo
- Más bien en desacuerdo
- No estoy seguro/a
- Más bien de acuerdo
- Totalmente de acuerdo
- En desacuerdo
- Más bien en desacuerdo
- No estoy seguro/a
- Más bien de acuerdo
- Totalmente de acuerdo
- En desacuerdo
- Más bien en desacuerdo
- No estoy seguro/a
- Más bien de acuerdo
- Totalmente de acuerdo
Test actitud del usuario hacia las tecnologías de IA - Descripción y metodología del test
Quien se pregunta si la inteligencia artificial encaja en sus tareas o quiere aclarar sus reservas puede utilizar el Test actitud del usuario hacia las tecnologías de IA antes de decidir cómo relacionarse con estas herramientas. Como test de actitud hacia la inteligencia artificial, se dirige a quienes valoran incorporarlas a contextos académicos, laborales o cotidianos y necesitan valorar si esa incorporación les resulta adecuada.
Qué mide este cuestionario
El cuestionario distingue la percepción emocional de la IA, sus perspectivas y dificultades, de la competencia y confianza al interactuar. También examina la aceptación global, disposición de uso y oportunidades. Como cuestionario sobre aceptación de la IA, separa estas dimensiones. No fija la identidad, pero sitúa cada una en los niveles mostrados.
Se interpretan así:
- Actitud emocional (1-5) mide emociones ante las perspectivas, dificultades y posibilidades de ampliar capacidades de la IA: Relación emocional negativa (1-2.63), Relación emocional mixta o neutra (2.64-4.21) y Relación emocional positiva (4.22-5).
- Eficacia de la interacción (1-5) expresa competencia y confianza para interactuar: Baja eficacia (1-2.78), Eficacia moderada (2.79-4.26) y Alta eficacia (4.27-5).
- Aceptación de las tecnologías de IA (1-5) muestra disposición global, oportunidades percibidas y uso activo: Baja adopción (1-2.79), Adopción moderada (2.8-4.14) y Alta adopción (4.15-5).
Metodología y base científica
Las afirmaciones ofrecen cinco opciones ordinales, del desacuerdo al acuerdo, con una posición intermedia de duda. Los grupos abarcan emociones, beneficios esperados, intención de uso, competencia, control, confianza y autonomía. Las respuestas sobre interacción y disposición se integran por dimensiones y se expresan mediante rangos; no se deduce cuánto aporta cada respuesta.
Su base científica se relaciona con el cuestionario de actitudes hacia las tecnologías de IA de Filenko y Moiseev, que plantea dos dimensiones específicas y una medida global. Esta evaluación es conceptualmente coherente con ese trabajo y se lee mediante sus propios rangos. También dialoga con la aceptación tecnológica de Davis y con Ajzen sobre actitud, intención y control percibido. Como evaluación de aceptación de la inteligencia artificial, ordena la postura declarada sin medir el uso efectivo.
La interpretación se ciñe a los rangos y niveles mostrados. Un patrón favorable puede coexistir con reservas emocionales o confianza limitada. La sinceridad, el autoconocimiento y el contexto actual influyen, por lo que el resultado es una fotografía orientativa que puede cambiar con la experiencia.
- Filenko, I. A., & Moiseev, S. V. (2025). Development and Standardization of the “User Attitudes toward Artificial Intelligence Technologies” Questionnaire. Sibirskiy Psikhologicheskiy Zhurnal - Siberian Journal of Psychology, 96, 46-65. 10.17223/17267080/96/3
- Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. 10.2307/249008
- Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. 10.1016/0749-5978(91)90020-T
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