Test cuestionario sobre metodología de la investigación
Estructura de medición
¿Quiénes suelen realizar esta prueba?
Descubre cómo se compara
A continuación, te ofrecemos una vista previa de los puntos de referencia que utilizamos para situar tu puntaje en contexto.
Ejemplos de preguntas de la prueba
- Un marco muestral
- Una variable dependiente
- Un efecto placebo
- Una variable de confusión
- Suponiendo que se cumplen la hipótesis nula y los supuestos del modelo, la probabilidad de obtener resultados al menos tan extremos como los observados
- La probabilidad de que un estudio idéntico produzca el mismo resultado
- La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera después de observar los datos
- La magnitud o importancia práctica del efecto observado
- El tiempo de reacción de los participantes
- La cantidad de participantes en cada grupo
- El tipo de café que reciben los participantes
- El equipo utilizado para medir el tiempo de reacción
Test cuestionario sobre metodología de la investigación - Descripción y metodología del test
Quienes estudian, enseñan o aplican investigación pueden usar esta evaluación para comprobar su dominio general de conceptos metodológicos. El Test cuestionario sobre metodología de la investigación presenta situaciones sobre variables, muestreo, validez, ética e inferencia. Como test de metodología de la investigación, permite observar la comprensión y aplicación de principios; el resultado expresa un nivel global de conocimientos demostrados, no un perfil independiente por temas.
Qué mide esta evaluación
El cuestionario de metodología de la investigación comprueba conocimientos metodológicos sobre variables, inferencia, validez, confiabilidad, muestreo, diseño, ética, análisis temático, triangulación y prerregistro. Son ejemplos del contenido, no subescalas independientes.
Está dirigido a estudiantes, docentes, profesionales en formación y lectores que aplican estos principios. El resultado expresa un nivel global de conocimientos demostrados.
Los grupos siguientes describen los temas que sostienen esas situaciones:
- Variables e inferencia muestran si distingues asociaciones y conclusiones justificadas.
- Muestreo y diseño indican si reconoces la selección de participantes, la asignación y el doble ciego.
- Medición y análisis reflejan si identificas validez, confiabilidad y métodos adecuados.
- Ética señala si comprendes el consentimiento informado y el retiro voluntario.
- Transparencia muestra si distingues análisis planificados de decisiones posteriores.
La escala Conocimientos sobre metodología de la investigación (0–16) sitúa el resultado en Fundamentos por desarrollar (0–6), Conocimientos en desarrollo (7–12) o Conocimientos sólidos (13–16).
Metodología y base científica
El formato presenta preguntas de metodología de la investigación con cuatro opciones. Cada caso exige elegir la alternativa que representa una definición, un diseño o una interpretación estadística; aparecen experimentos, encuestas, entrevistas y registros.
El resultado ofrece una medida global del conocimiento demostrado en las situaciones planteadas. No describe por separado cada tema ni equivale por sí solo a dominio de la práctica investigadora; conviene leerlo según la comprensión y aplicación mostradas.
El enfoque es conceptualmente coherente con el razonamiento metodológico de Creswell y Creswell y con los principios de medición de AERA, APA y NCME. Wasserstein y Lazar aclaran que un valor p no expresa la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera ni la importancia práctica del efecto. Nosek y colaboradores explican que el prerregistro separa análisis planificados de análisis posteriores.
El desempeño puede variar por formación previa, familiaridad con la terminología, atención, contexto o azar. Por eso, una lectura más completa combina este resultado con la capacidad de justificar decisiones, evaluar la calidad de un estudio y reconocer los límites de sus datos.
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
- American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and psychological testing. American Educational Research Association.
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. 10.1080/00031305.2016.1154108
- Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. 10.1073/pnas.1708274114
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