Test de susceptibilidad a la desinformación
Estructura de medición
¿Quiénes suelen realizar esta prueba?
Descubre cómo se compara
A continuación, te ofrecemos una vista previa de los puntos de referencia que utilizamos para situar tu puntaje en contexto.
Ejemplos de preguntas de la prueba
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- No estoy seguro/a
- De acuerdo
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- No estoy seguro/a
- De acuerdo
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- No estoy seguro/a
- De acuerdo
Test de susceptibilidad a la desinformación - Descripción y metodología del test
Para quienes desean juzgar mejor lo que circula en redes, esta evaluación convierte situaciones cotidianas en un perfil. El Test de susceptibilidad a la desinformación ayuda a reconocer patrones al aceptar, compartir o verificar contenido. El resultado asigna niveles orientativos: describe una pauta momentánea, no una identidad permanente. También invita a reflexionar sobre la credibilidad digital y cómo valoras noticias y afirmaciones engañosas; no verifica qué es verdadero o falso.
Qué mide esta evaluación
Este cuestionario examina cómo valoras titulares, imágenes, relatos y cifras cuando falta contexto. Se relaciona con la detección de desinformación al mostrar cómo emoción, identidad y seguridad aparente alteran el juicio.
El perfil separa aceptación de contenido distorsionado, influencia emocional y prácticas de comprobación; sus dimensiones deben leerse conjuntamente.
Estas son las dimensiones que componen el perfil:
- Sesgo y reactividad emocional (0–20) indica cuánto moldean tus juicios la emoción y el sesgo de confirmación: Baja influencia emocional/sesgos (0–6), Influencia moderada (7–13) y Alta influencia emocional/sesgos (14–20).
- Puntaje de susceptibilidad (0–40) refleja la tendencia a aceptar información engañosa: Baja susceptibilidad (0–13), Susceptibilidad moderada (14–26) y Alta susceptibilidad (27–40).
- Hábitos de verificación (0–20) muestra la frecuencia y eficacia con que revisas fuentes, corroboras y compruebas el contexto: Verificación baja (0–6), Verificación moderada (7–13) y Verificación alta (14–20).
Metodología y base científica
Las preguntas forman un autoinforme sobre credibilidad y conducta. Unas afirmaciones se responden según el grado de acuerdo y otras según la frecuencia de acciones como abrir enlaces, recuperar contexto, contrastar fuentes o revisar imágenes. Las cuatro opciones varían con el enunciado.
El puntaje reúne las respuestas en índices separados y tramos interpretativos propios. No debe asumirse que cada alternativa pesa igual en todos los ítems ni convertir esos rangos en baremos generales. La verificación de información en línea se trata como una práctica observable, no como una capacidad fija.
El marco es conceptualmente coherente con OMISS (Katsiroumpa et al., 2025), MIST (Maertens et al., 2023) y la escala de Tifferet (2021), relacionados con susceptibilidad, discernimiento y comprobación. No es una adaptación ni una validación de esos instrumentos. Martel, Pennycook y Rand (2020) respaldan considerar la emoción como un factor que puede favorecer la creencia en noticias falsas.
El resultado describe una pauta. El estado de ánimo, los conocimientos previos y la sinceridad pueden modificarlo; sirve para detectar hábitos que conviene revisar, no para extraer conclusiones definitivas.
- Katsiroumpa, A., Moisoglou, I., Mangoulia, P., Konstantakopoulou, O., Gallos, P., Tsiachri, M., & Galanis, P. (2025). The Online Misinformation Susceptibility Scale: Development and Initial Validation. Healthcare, 13(17), 2252. 10.3390/healthcare13172252
- Maertens, R., Götz, F. M., Golino, H. F., Roozenbeek, J., Schneider, C. R., Kyrychenko, Y., Kerr, J. R., Stieger, S., McClanahan, W. P., Drabot, K., He, J., & van der Linden, S. (2023). The Misinformation Susceptibility Test (MIST): A psychometrically validated measure of news veracity discernment. Behavior Research Methods, 56(3), 1863–1899. 10.3758/s13428-023-02124-2
- Tifferet, S. (2021). Verifying online information: Development and validation of a self-report scale. Technology in Society, 67, 101788. 10.1016/j.techsoc.2021.101788
- Martel, C., Pennycook, G., & Rand, D. G. (2020). Reliance on emotion promotes belief in fake news. Cognitive Research: Principles and Implications, 5(1), Article 47. 10.1186/s41235-020-00252-3
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