Test cuestionario sobre SGBD
Estructura de medición
¿Quiénes suelen realizar esta prueba?
Descubre cómo se compara
A continuación, te ofrecemos una vista previa de los puntos de referencia que utilizamos para situar tu puntaje en contexto.
Ejemplos de preguntas de la prueba
- Almacenar una columna AuthorID en Books y permitir solo un autor por libro.
- Almacenar una lista de autores separados por comas en cada fila de Books.
- Duplicar cada fila completa de Books una vez por cada autor.
- Crear una tabla de unión AuthorBook que contenga referencias a Authors y Books.
- GROUP BY
- PROJECT
- SELECT DISTINCT
- JOIN
- Durabilidad
- Consistencia
- Aislamiento
- Atomicidad
Test cuestionario sobre SGBD - Descripción y metodología del test
Quienes estudian bases de datos, trabajan con SQL o desean comprobar sus fundamentos pueden usar el Test cuestionario sobre SGBD para revisar su razonamiento relacional y transaccional. Este cuestionario de bases de datos sirve para comprobar los fundamentos necesarios al abordar diseño, consultas, concurrencia y recuperación en contextos académicos o profesionales.
Qué mide esta evaluación
Esta evaluación valora fundamentos aplicados de los sistemas de gestión de bases de datos. Se dirige a quienes estudian o trabajan con SQL y desean revisar su criterio sobre diseño relacional y concurrencia. Las preguntas combinan SQL con diseño relacional y plantean decisiones técnicas habituales, no solo definiciones aisladas.
La escala Conocimientos sobre SGBD (0–16) es global y resume el dominio observado. Sus niveles son Fundamentos por desarrollar (0–6), Conocimientos en desarrollo (7–12) y Conocimientos sólidos (13–16); orientan la lectura del resultado sin convertirlo en una medida de experiencia laboral.
Estos grupos temáticos explican la escala global:
- El diseño relacional muestra si identificas claves, tablas de unión, dependencias y normalización.
- SQL refleja cómo eliges JOIN, GROUP BY, HAVING, vistas e índices según cada tarea.
- Las transacciones y la concurrencia revelan tu comprensión de atomicidad, bloqueos, interbloqueos y recuperación.
Metodología y base científica
Los ítems combinan preguntas conceptuales, escenarios breves y decisiones sobre SQL, diseño, transacciones y recuperación, con cuatro alternativas de respuesta. Hay que distinguir la solución adecuada entre opciones plausibles, como WHERE frente a HAVING, una clave foránea frente a una primaria o una lectura sucia frente a un interbloqueo.
El marco conceptual es coherente con el modelo relacional de Codd y con el tratamiento de diseño, SQL y transacciones de Silberschatz et al. (2019) y Elmasri y Navathe. La recuperación mediante registro de escritura anticipada se relaciona con Haerder y Reuter (1983). Estas obras sirven como referencias para los conceptos técnicos que aparecen en los ítems.
En esta prueba de conocimientos de bases de datos, los niveles y cortes del catálogo organizan el resultado; describen el desempeño del cuestionario, no el dominio de un motor concreto.
La lectura depende de la familiaridad con la terminología, la atención y el contexto técnico de quien responde. Por ello, resulta más útil para orientar el estudio y localizar temas que requieren práctica adicional que para resumir la experiencia de una persona.
- Silberschatz, Abraham; Korth, Henry F.; Sudarshan, S. Database System Concepts. 7th ed. McGraw-Hill Education, 2019. ISBN 9780078022159.
- Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. Fundamentals of Database Systems. 7th ed. Pearson, 2016. ISBN 9780133970777.
- Haerder, Theo; Reuter, Andreas. Principles of Transaction-Oriented Database Recovery. ACM Computing Surveys, 15(4), 287–317, 1983. DOI 10.1145/289.291.
- Codd, E. F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM, 13(6), 377–387, 1970. DOI 10.1145/362384.362685.
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